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为了分析和预测系统的安全性能水平，需要了解所有部件的性能数据(即失效率)。本文分享从哪里获得仪表设备失效率数据？仪表失效率信息通常从用户维修记录、供货商记录、第三方数据库和军用形式的计算几个方面获得。 1、用户维修记录 我们希望每个工艺装置或设施都具有完整的维护记录，保存安全相关仪表设备的失效率信息。过程安全管理法规(29 CFR 1910.119，附录c，第9部分)要求用户保存此类数据。许多工厂事实上拥有这些信息，可能没有按照有用的形式进行收集。例如对于不同类型的仪表设备，需要何时进行维修或更换，经验丰富的技师通常有非常好的想法，这都是从长期维护管理实践中积累的技能。 工厂的维护记录是最好的数据源。它们最能代表应用环境、维护规程，以及供货商的关注点等一手信息。当然我们也要注意到，必须有足够的样本在统计学上才有意义。 但是，如果没有仪表维修记录，我们该如何应对呢? 2、供货商记录 人们可以向供货商询问此类信息，但亲历者反馈出的感受并不是多么令人鼓舞。我们注意到，1996年版的ANSL/ISA-84.01要求逻辑控制器厂商提供此类数据。如果供货商能够提供，弄清楚这些数据的来源也非常重要。是从现场收集到的还是在实验室得出的？对于现场服役十年的仪表设备(例如压力变送器或者电磁阀)、在实际维护中获取的失效率信息，用户会完全反馈给制造厂吗？ 本文来自www.eadianqi.com 某个PLC供货商曾透露，其失效率数据是基于这样的假设：有大约25%交付后被存放在仓库里(即没有投用)，其余在线使用的工作状态是每天两个班次，每周操作五天。在过程工业使用的很多安全系统，可不是这样的使用状态或条件。 现场反馈给供货商的数据与用户自己留存的维护记录会有所不同，可能是最糟糕的数据源。很少有用户在仪表设备超过质保期后仍将故障信息提供给制造厂。因此，供货商在这种情况下搜集到的数据通常不具有统计学上的意义。供货商的失效率数据，特别是那些现场仪表设备，一般没有考虑工艺条件或环境因素。仪表设备在恶劣的、强腐蚀的环境使用，远比在洁净的工艺条件和工作环境中更容易出现故障或损坏。诸如堵塞传感器引压管路这样的失效，也通常没有统计在供货商的数据中(由于他们会认为这不在供货的仪表设备范围之内)。 |