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1.寻求更新的理论框架 与智能控制的目标和定义相比,智能控制研究尚存在一些需要解决的问题,这主要表现在下列几个方面: (l) 宏观与微观分离 一方面,智能控制作为基础科学,在宏观上要研究哲学、心理学、语言学、认知科学和逻辑学等,其层次太高太抽象。另一方面,在微观上,智能控制中的逻辑符号、神经网络、行为主义、递阶性和算法所研究的智能层次太低。这两个层次之间的距离太远,许多中间层次还没有研究。有必要进一步研究如何把宏观与微观两方面有机地结合起来,使两者互相渗透。 (2) 全局与局部隔开 如同人工智能一样,智能控制的机理是人脑智能在控制上的整体反应,有着丰富的层次和多个侧面。然而,符号主义只抓住人脑的抽象思维特性;连接主义只模仿人的形象思维特性;行为主义则着眼于人类智能行为特性及其进化过程。因而它们均存在明确的局限性。有必要从多层次、多因素、多维和全局观点来研究智能控制,以求克服上述局限性。 (3) 理论与应用脱节 本文来自www.eadianqi.com 我们已经知道人脑实际工作的一些情况;在宏观上,我们对大脑知道得不少。但是,人类智能的千姿万态和变幻莫测,复杂得难以理出清晰的头绪。在微观上,我们对大脑的工作机制却知之甚少,似是而非,难以找出规律。在这种背景下提出的各种智能控制理论,只是部分人的主观猜想(其重要意义勿庸置疑),能够在某些方面表现出“智能”就算相当成功了。由于技术原因和发展过程需要时间,这种脱节现象将要继续长期存在下去。 讨论 对智能控制的发展方向和发展前景有何看法?试说明之。 本文来自www.eadianqi.com
2.进行更好的技术集成 本文来自www.eadianqi.com
3.开发更成熟的应用方法 本文来自www.eadianqi.com
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