图  递归(反馈) 网络            图7.3 前馈(多层) 网络

    (2) 前馈网络
    具有递阶分层结构,由一些同层神经元间不存在互连的层级组成。从输入层至输出层的信号通过单向连接流通;神经元从一层连接至下一层,不存在同层神经元间的连接,如图7.3。前馈网络的例子有多层感知器(MLP) 、学习矢量量化(LVQ) 网络、小脑模型联接控制(CMAC) 网络和数据处理方法(GMDH) 网络等。