1.专家控制系统的控制要求
    一般说来,对专家控制系统没有统一的和固定的要求,这种要求是由具体应用决定的。不过,我们可以对专家控制系统提出一些综合要求:
    (1) 运行可靠性高
    对于某些特别的装置或系统,如果不采用专家控制器来取代常规控制器,那么,整个控制系统将变得非常复杂,尤其是其硬件结构。其结果使系统的可靠性大为下降。因此,对专家控制器提出较高的运行可靠性要求。它通常具有方便的监控能力。
    (2) 决策能力强
    大多数专家控制系统要求具有不同水平的决策能力。专家控制系统能够处理不确定性、不完全性和不精确性之类的问题,这些问题难以用常规控制方法解决。
    (3) 应用通用性好
    应用的通用性包括易于开发、示例多样性、便于混合知识表示、全局数据库的活动维数、基本硬件的机动性、多种推理机制(如假想推理、非单调推理和近似推理)以及开放式的可扩充结构等。

2.专家控制器的设计原则
    (1) 模型描述的多样性
    所谓模型描述的多样性原则是指在设计过程中,对被控对象和控制器的模型应采用多样化的描述形式,不应拘泥于单纯的解析模型。这些描述形式主要有:
        解析模型
        离散事件模型
        模糊模型
        规则模型
        基于模型的模型
    (2) 在线处理的灵巧性
    在设计专家式控制器时应注意对过程在线信息的处理与利用,灵活地处理与利用在线信息将提高系统的信息处理能力和决策水平。
    (3) 控制策略的灵活性
    工业对象本身的时变性与不确定性以及现场干扰的随机性,要求控制器采用不同形式的开环与闭环控制策略,并能通过在线获取的信息灵活地修改控制策略或控制参数,以保证获得优良的控制品质。