1．3准则 本文来自www.eadianqi.com

    对于正态分布的随机误差，落在±3以外的概率只有0．27%。

    当时，则该测量值为粗大误差，应剔除。 本文来自www.eadianqi.com

    3准则是最常用也是最简单的判别粗大误差的准则，它应用于测量次数充分多的情况。 本文来自www.eadianqi.com

    2．肖维勒准则：

    表1　肖维勒准则中的Zc值

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    定义：假设多次重复测量所得的n个测量值中，某个测量值的残余误差,则剔除此数据。 本文来自www.eadianqi.com

    3．格拉布斯准则

    表2　格拉布斯准则中的G值

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    格拉布斯准则：某个测量值的残余误差的绝对值，则判断此值中含有粗大误差，应予剔除。

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    格拉布斯准则也是以正态分布为前提的，理论上较严谨，使用也较方便。